Xử lý dữ liệu tốc độ cao với các thành phần màn hình LED Máy vi xử lý VX1000
Các thành phần màn hình LED
Các thành phần màn hình LED Việc giới thiệu sản phẩm
VX1000 là một bộ xử lý tiên tiến được thiết kế cho các ứng dụng đòi hỏi trong trí tuệ nhân tạo (AI), máy tính hiệu suất cao (HPC) và xử lý dữ liệu thời gian thực.Được xây dựng dựa trên công nghệ bán dẫn tiên tiến, nó kết hợp sức mạnh tính toán đặc biệt, hiệu quả năng lượng và khả năng mở rộng để giải quyết sự phức tạp ngày càng tăng của khối lượng công việc hiện đại.VX1000 là lý tưởng cho các trường hợp sử dụng như máy học suy luận, mô phỏng khoa học, hệ thống tự trị và tính toán cạnh.
Các thành phần màn hình LEDĐặc điểm chính:
1. Năng lượng xử lý đa lõi
• Công nghệ quy trình 16nm / 7nm: Cho phép mật độ transistor cao và tiêu thụ điện tối thiểu.
• 64 lõi hiệu suất cao: Được tối ưu hóa cho xử lý song song, với hỗ trợ cho các hoạt động SIMD (Singale Instruction, Multiple Data).
• 4 Ứng dụng tăng tốc AI chuyên dụng: Các lõi Tensor tích hợp cho các hoạt động ma trận FP16/INT8, tăng tốc các mô hình học sâu lên đến 10 lần so với các CPU mục đích chung.
2. Hiệu bậc bộ nhớ nâng cao
• Giao diện bộ nhớ HBM3e: Cung cấp băng thông lên đến 512 GB / s, giảm độ trễ cho các tác vụ dữ liệu chuyên sâu.
• On-Chip Cache: 32 MB L3 cache cho mỗi cluster cốt lõi để truy cập dữ liệu nhanh và giảm sự phụ thuộc băng thông ngoài chip.
3Thiết kế tiết kiệm năng lượng
• Dynamic Voltage Scaling (DVS): Điều chỉnh điện áp và tần số lõi trong thời gian thực để phù hợp với nhu cầu khối lượng công việc, đạt được mức tiêu thụ năng lượng thấp hơn 20% dưới khối lượng công việc HPC điển hình.
• Công nghệ Power-Gating: Tắt các lõi / gia tốc không sử dụng để giảm thiểu tiêu thụ năng lượng trống.
4. Hỗ trợ PCIe 5.0 & NVMe 4.0
• Cho phép tích hợp liền mạch với các thiết bị ngoại vi tốc độ cao, GPU và các giải pháp lưu trữ cho các triển khai trên đám mây và cạnh.
Điểm nổi bật về hiệu suất
• AI inference: đạt được hiệu suất tensor 120 TFLOPS FP16 cho các mô hình thị giác và NLP (ví dụ: ResNet-50, GPT-3).
• Điểm chuẩn HPC:
◦ Linpack: 150 GFLOPS hiệu suất chính xác gấp đôi.
◦ STREAM: sử dụng băng thông bộ nhớ 300 GB / s.
• Real-Time Latency: <1 ms cho các ứng dụng quan trọng như lái xe tự động và robot.
Các thành phần màn hình LEDỨng dụng:
1. AI / ML khối lượng công việc
• Đào tạo và suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và đường ống thị giác máy tính.
• Việc triển khai cạnh cho các nhà máy thông minh, máy bay không người lái và thiết bị IoT.
2. Máy tính khoa học
• Mô hình khí hậu, động lực học phân tử và quy trình mô phỏng lượng tử.
3. Hệ thống tự trị
• Phối hợp cảm biến, thuật toán ra quyết định và cập nhật OTA cho xe.
4. Trung tâm dữ liệu
• Tăng tốc cơ sở dữ liệu, phân tích và ảo hóa trong môi trường siêu quy mô.
Các yếu tố phân biệt công nghệ
• Thiết kế dựa trên chiplet: Kiến trúc mô-đun cho phép tùy chỉnh (ví dụ: thêm các máy gia tốc mật mã hoặc các ISP thị giác).
• Neuromorphic Compute Units: Bộ xử lý đồng thử nghiệm cho nghiên cứu mạng thần kinh (SNN).
• Hệ sinh thái mở: Tương thích với các khung chính (TensorFlow, PyTorch, OpenCL) và hỗ trợ Linux / RTOS để linh hoạt.
mô hình | VX1000 |
Khả năng tải | 6.5 triệu |
Giới hạn chiều rộng và chiều cao |
chiều rộng:10240 chiều cao:8192 |
giao diện đầu vào | HDMI1.4*2 3G-SDI*1 DVI*2 Giao diện thăm dò quang học *1 |
giao diện đầu ra |
HDMI LOOP HDMI*1 SDI LOOP DVI LOOP Môi lưới*10 cổng quang 10G ×2 |
Số cửa sổ | 3 |
Số cảnh | 10 |
VX1000 định nghĩa lại hiệu suất mỗi watt cho máy tính thế hệ tiếp theo.làm cho nó trở thành nền tảng cho sự đổi mới dựa trên AI và các ứng dụng HPCVới việc cập nhật phần mềm liên tục và hợp tác với các nhà cung cấp đám mây (AWS, Azure), VX1000 sẵn sàng dẫn đầu quá trình chuyển đổi sang tính toán exascale và xa hơn nữa.